Data Analysis

数据分析(Data Analysis)的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。

数据是事实,也称观测值,是实验、测量、观察、调查等的结果,常以数量的形式给出。数据分析(Data Analysis)的目的是把隐没在一大批看来杂乱无章的数据中的信息集中、萃取和提炼出来,以找出所研究对象的内在规律。在实用中,Data Analysis可帮助人们作出判断,以便采取适当行动。数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析,将它们加以汇总和理解并消化,以求最大化地开发数据的功能,发挥数据的作用。
优易论文表示数据分析过程的主要活动由识别信息需求、收集数据、分析数据、评价并改进数据分析的有效性组成。
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识别需求

识别信息需求是确保数据分析过程有效性的首要条件,可以为收集数据、分析数据提供清晰的目标。

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收集数据

有目的的收集数据,是确保数据分析过程有效的基础,需要对收集数据的内容、渠道、方法进行策划。

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分析数据

分析数据是将收集的数据通过加工、整理和分析、使其转化为信息。

 
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有效性评估

      • ①提供决策的信息是否充分、可信,是否存在因信息不足、失准、滞后而导致决策失误的问题;
      • ②信息对持续改进质量管理体系、过程、产品所发挥的作用是否与期望值一致,是否在产品实现过程中有效运用数据分析;
      • ③收集数据的目的是否明确,收集的数据是否真实和充分,信息渠道是否畅通;
      • ④数据分析方法是否合理,是否将风险控制在可接受的范围;
      • ⑤数据分析所需资源是否得到保障。
优易论文指出数据最有说服力。以详尽的数据来认证自己观点,批驳对方言论,最能起到令人信服的作用,依靠相关的数据来制定政策也最为科学。因此Data Analysis的写作过程中也必须按照上面的要求一步步收集分析数据实现。优易论文是一家专业代写/辅导论文的网站,迄今为止已有8年行业经验,我们精通各行业的论文写作要求,而且会依据您的要求和您的自身情况,为您量身打造专属您的论文,提供原创检测,保证100%原创。

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